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Hablemos

¿Qué se aprende?

  • ChatGPT y Claude
  • Prompts para el negocio
  • Correo y documentos
  • Flujos automatizados
  • APIs
  • Tableros
  • Agentes
  • Diseño instruccional
  • Autonomía del equipo

De la primera conversación con ChatGPT o Claude a poner agentes a trabajar en procesos reales.

[ Resumen del curso ]

Curso de IA aplicada

Para empresas que quieren que la IA trabaje a su favor: más eficiencia en la operación y más crecimiento para el negocio. Cada módulo termina con algo real, construido sobre su propio trabajo.

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Empresas que quieren operar mejor y crecer con IA. Llegue desde donde llegue: antes de empezar hacemos un diagnóstico para que el curso responda a lo que su equipo realmente necesita.

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Su empresa es única, su curso también. Lo diseñamos a su medida, sobre nuestra metodología. Agende una llamada y empecemos.

Agendar llamada

¿Qué va a construir?

5 fases

  1. 01 Introducción

    Medimos su punto de partida, comparamos modelos y entrenamos la memoria de la IA con su contexto. La herramienta queda personalizada a su perfil.

    Resultado: Su primer proyecto, hecho a su medida.

    Consultar sobre la fase Introducción
  2. 02 Conceptos Nivel 1

    Entienda cómo piensa el código y aprenda a dirigir a la IA con criterio.

    Resultado: Su primera página web.

    Consultar sobre la fase Conceptos
  3. 03 Creación Nivel 2

    Trabaje con otras herramientas para producir contenido y cree su propia base de datos.

    Resultado: Una presentación en Canva, una base de datos propia y una marca con identidad.

    Consultar sobre la fase Creación
  4. 04 Automatización Nivel 3

    Deje las tareas repetitivas funcionando solas con flujos no-code, tareas programadas y un agente propio.

    Resultado: Una automatización, una tarea programada y un agente.

    Consultar sobre la fase Automatización
  5. 05 Publicación Nivel 4

    Una todo lo construido en una sola solución, conéctela a Vercel, publíquela y defina cómo mantenerla actualizada.

    Resultado: El proyecto final, en línea.

    Consultar sobre la fase Publicación

[ Cómo es cada clase ]

Metodología artesanal

Toda clase sigue el mismo ciclo de cinco pasos: parte del caso real del estudiante y termina con algo revisado y listo para compartir.

  1. 018 min

    Observar

    Se presenta el concepto y se ubica en el caso propio del estudiante.

  2. 0225 min

    Hacer

    Se construye con IA siguiendo la demostración paso a paso.

  3. 0312 min

    Revisar

    Se verifica el resultado: errores, alucinaciones, privacidad y derechos.

    Paso fijo

  4. 0410 min

    Pulir

    Se itera con nuevos prompts hasta que el resultado sea utilizable.

  5. 055 min

    Compartir

    Se cierra el avance del entregable y se deja listo para mostrar.

Revisar es un paso fijo de cada clase, no un tema aparte: así la verificación y la ética se practican en cada módulo, no solo se explican.

Quién organiza el curso

Nuestro equipo de capacitación en IA

Jorge Torres y María José García diseñan y organizan cada curso; no lo dictan. Entienden la operación de la empresa, arman el programa a su medida y convocan a los profesores más idóneos para cada área. Jorge cuida lo operativo: herramientas, flujos y procesos. María José cuida lo estratégico: prioridad, audiencia y cómo se mide el resultado.

Retrato de Jorge Torres

Learning Specialist en IA

Jorge Torres

Operativo: herramientas, flujos y procesos en la práctica

Software AI Engineer, con formación en ingeniería de sonido y más de 15 años en producción audiovisual. Desarrolló Audiopro y un motor de IA para motion graphics con Hyperframes, Remotion y skills de Higgsfield. En Platzi participó además en Learn —con clonación de voz en ElevenLabs— y en Prism, productos de Platzi que no son desarrollos suyos. En paralelo hizo postproducción de audio, musicalización y edición para cursos, redes, live y podcast, y coordinó el equipo de audio hasta 2025. Se formó en desarrollo de software e inteligencia artificial en Platzi (2021–2026).

Como Learning Specialist cuida el lado operativo del curso: qué herramienta entra en cada fase, qué flujo debe quedar andando y qué profesor domina mejor cada tema. Revisa que cada práctica termine en un proceso que el equipo pueda repetir: qué entra, qué decide la persona y qué ejecuta la IA.

Cómo arma cada fase

  1. 1Elige la herramienta de la fase: el chat, el editor o el flujo que el equipo va a volver a usar.
  2. 2Convoca al profesor más idóneo para ese tema y acuerda con él la práctica sobre el caso real.
  3. 3Revisa que la fase cierre con algo andando: un prompt, una automatización o una pieza que el equipo repite.
Ver currículum
Retrato de María José García

Learning Specialist en IA

María José García

Estratégico: producto de aprendizaje, prioridad y audiencia corporativa

Content Marketing Manager, con más de 7 años en estrategia de contenido, producción audiovisual y comunidad en startups de tecnología. En Platzi fue creadora de contenido y directora de PlatziLive. Contribuyó a la estrategia del canal de YouTube, que superó 1.9 millones de suscriptores, y dirigió la producción de eventos con más de 80.000 asistentes, entre ellos Platzi Conf en Colombia, México y España.

Como Learning Specialist trata la formación como un producto para la organización. Define a quién va, qué prioridad tiene y cómo se mide el resultado, y elige a los profesores que mejor traducen lo técnico para audiencias profesionales. El análisis de su trayectoria —Looker Studio, Meta Business Suite y pruebas A/B— ordena esa decisión. La reducción del 75% en el tiempo de producción de contenido es una cifra de su experiencia en Platzi, no una promesa de este programa.

Cómo define el producto de aprendizaje

  1. 1Parte de la prioridad de la empresa: a quién va la formación y qué decisión se queda en el equipo.
  2. 2Ordena el recorrido como un producto: qué nivel entra, qué se deja para después y quién lo enseña.
  3. 3Cierra con una forma de medir: el resultado se mira en la operación, con el criterio de la organización.
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La IA ya está cambiando cómo opera su competencia. ¿Cuándo empieza su equipo?

Hablamos con cada empresa antes de empezar. Con un diagnóstico previo diseñamos el curso a la medida de su operación.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

  • Para empresas que quieren operar mejor y crecer con IA. No importa desde qué nivel lleguen: antes de empezar hacemos un diagnóstico para que el curso responda a lo que su equipo necesita.

Cuéntenos a quién quiere formar. El criterio se queda en el equipo.

Adopción de IA para empresarios y equipos, desde cero hasta construir una pieza pequeña. Si también necesita software o producción audiovisual, lo vemos en el mismo mensaje. Respondemos en horario de Colombia, por correo o WhatsApp.

  • Correo · hola@iartesanal.com
  • WhatsApp · @marijogade (principal) · @andresporahi
  • Horario · Lun a vie · 8:00 – 18:00 (GMT-5 · Colombia)

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