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¿Qué se aprende?

  • ChatGPT y Claude
  • Prompts para el negocio
  • Correo y documentos
  • Flujos automatizados
  • APIs
  • Tableros
  • Agentes
  • Diseño instruccional
  • Autonomía del equipo

De la primera conversación con ChatGPT o Claude a poner agentes a trabajar en procesos reales.

Pedagogía y metodología

Nuestro equipo de Learning en IA

Jorge Torres y María José García acompañan esta formación como Learning Specialists, con dos entradas distintas. Jorge trabaja lo operativo: la herramienta, el flujo y el proceso, con las manos en el trabajo. María José trabaja lo estratégico: la formación como producto, con prioridad, audiencia profesional y una forma de medir qué conviene a la empresa.

Retrato de Jorge Torres

Learning Specialist en IA

Jorge Torres

Operativo: herramientas, flujos y procesos en la práctica

Software AI Engineer, con formación en ingeniería de sonido y más de 15 años en producción audiovisual. En Platzi participó en Learn —producto de Platzi, con clonación de voz en ElevenLabs— y desarrolló Audiopro, Prism y un motor de IA para motion graphics con Hyperframes, Remotion y skills de Higgsfield. En paralelo hizo postproducción de audio, musicalización y edición para cursos, redes, live y podcast, y coordinó el equipo de audio hasta 2025. Se formó en desarrollo de software e inteligencia artificial en Platzi (2021–2026).

Como Learning Specialist el acompañamiento es operativo. La clase abre la herramienta del paso, recorre el flujo completo y deja el proceso listo para repetirlo: qué entra, qué decide la persona y qué ejecuta la IA. El recorrido sigue los niveles del programa, de la práctica en la operación hasta una pieza que ya corre.

Cómo recorre cada clase

  1. 1Abre la herramienta del paso: el chat, el editor o el flujo que el equipo va a volver a usar.
  2. 2Recorre el proceso completo, con la entrada, la decisión de la persona y la salida de la IA.
  3. 3Cierra con el flujo andando: un prompt, una automatización o una pieza que el equipo repite al día siguiente.
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Retrato de María José García

Learning Specialist en IA

María José García

Estratégico: producto de aprendizaje, prioridad y audiencia corporativa

Content Marketing Manager, con más de 7 años en estrategia de contenido, producción audiovisual y comunidad en startups de tecnología. En Platzi fue creadora de contenido y directora de PlatziLive. Contribuyó a la estrategia del canal de YouTube, que superó 1.9 millones de suscriptores, y dirigió la producción de eventos con más de 80.000 asistentes, entre ellos Platzi Conf en Colombia, México y España.

Como Learning Specialist trata la formación como un producto para la organización. Define a quién va, qué prioridad tiene y cómo se mide el resultado, y traduce lo técnico a un lenguaje claro para audiencias profesionales. El análisis de su trayectoria —Looker Studio, Meta Business Suite y pruebas A/B— ordena esa decisión. La reducción del 75% en el tiempo de producción de contenido es una cifra de su experiencia en Platzi, no una promesa de este programa.

Cómo define el producto de aprendizaje

  1. 1Parte de la prioridad de la empresa: a quién va la formación y qué decisión se queda en el equipo.
  2. 2Ordena el recorrido como un producto: qué nivel entra, qué se deja para después y cómo se explica.
  3. 3Cierra con una forma de medir: el resultado se mira en la operación, con el criterio de la organización.
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[ Resumen del curso ]

Curso de IA aplicada

Para personas en nivel 1 de adopción de IA que quieren usarla en casos reales. Cada módulo cierra con un entregable que el estudiante construye con su propio negocio o trabajo.

8módulos

20clases

1hora por clase

Público
Mixto: profesionales, emprendedores y creadores de contenido, sin experiencia previa en IA.
Estructura
8 módulos y 20 clases de 1 hora, cada una con práctica guiada.
Caso propio
El estudiante define su caso en la primera clase y lo usa en todos los módulos.
Herramientas
Enfoque agnóstico: se comparan varios modelos y herramientas, y se aprende a elegir según costo, calidad y privacidad.
Resultado final
Un proyecto integrador que une la página web, el asistente conectado, la mini campaña, la base de datos, las automatizaciones y el agente.

¿Qué va a construir?

6 etapas8 módulos20 clases

  1. 01 Diagnóstico

    Medir el punto de partida, conocer y comparar modelos, y entrenar la memoria de la IA con el contexto del estudiante.

    Resultado: Sabe dónde está y qué herramienta usar.

    Consultar sobre la etapa Diagnóstico
  2. 02 Conceptos Nivel 1

    Entender cómo piensa el código para poder dirigir a la IA.

    Resultado: Una página web publicada.

    Consultar sobre la etapa Conceptos
  3. 03 Conexión Nivel 2

    Conectar la IA a su propia información con MCP y conectores.

    Resultado: Un asistente que trabaja con sus datos.

    Consultar sobre la etapa Conexión
  4. 04 Creación Nivel 3

    Producir contenido, imagen y video, y organizar su información en una base de datos.

    Resultado: Una mini campaña y una base de datos funcional.

    Consultar sobre la etapa Creación
  5. 05 Automatización Nivel 4

    Dejar tareas repetitivas funcionando solas con flujos no-code, tareas programadas y un agente propio.

    Resultado: Una automatización, una tarea programada y un agente.

    Consultar sobre la etapa Automatización
  6. 06 Integración Nivel 5

    Unir todo lo construido en una sola solución y definir cómo mantenerse actualizado.

    Resultado: El proyecto integrador.

    Consultar sobre la etapa Integración

[ Cómo es cada clase ]

Metodología artesanal

Toda clase sigue el mismo ciclo de cinco pasos: parte del caso real del estudiante y termina con algo revisado y listo para compartir.

  1. 018 min

    Observar

    Se presenta el concepto y se ubica en el caso propio del estudiante.

  2. 0225 min

    Hacer

    Se construye con IA siguiendo la demostración paso a paso.

  3. 0312 min

    Revisar

    Se verifica el resultado: errores, alucinaciones, privacidad y derechos.

    Paso fijo

  4. 0410 min

    Pulir

    Se itera con nuevos prompts hasta que el resultado sea utilizable.

  5. 055 min

    Compartir

    Se cierra el avance del entregable y se deja listo para mostrar.

Revisar es un paso fijo de cada clase, no un tema aparte: así la verificación y la ética se practican en cada módulo, no solo se explican.

Cuéntenos a quién quiere formar. El criterio se queda en el equipo.

Adopción de IA para empresarios y equipos, desde cero hasta construir una pieza pequeña. Si también necesita software o producción audiovisual, lo vemos en el mismo mensaje. Respondemos en horario de Colombia, por correo o WhatsApp.

  • Correo · hola@iartesanal.com
  • WhatsApp · @marijogade (principal) · @andresporahi
  • Horario · Lun a vie · 8:00 – 18:00 (GMT-5 · Colombia)

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